El escaneo de Francia comienza por el norte
UrbexScanner ha empezado a recopilar datos topológicos y ortofotos recientes de diez departamentos del norte de Francia.
Una nueva línea en el mapa
El flujo de trabajo de Francia está pasando de la preparación al procesamiento. UrbexScanner ya recopila datos topológicos departamentales y teselas de ortofoto recientes con nivel de zoom 19 para un amplio corredor septentrional: Nord, Pas-de-Calais, Ardennes, Aisne, Somme, Oise, Marne, Seine-Maritime, Val-d’Oise y Seine-et-Marne.
Esta primera pasada prolonga el área de investigación belga más allá de la frontera y entra en un paisaje extraordinariamente variado: antiguos cinturones industriales, corredores ferroviarios, puertos e infraestructuras fluviales, fincas rurales, complejos institucionales y pueblos moldeados por distintas épocas de construcción.
De un límite a un candidato
El mapa superior no es una estimación decorativa. Está trazado con los mismos límites departamentales y la misma lista de lugares que utiliza el código de procesamiento activo. Esos límites definen el área de búsqueda; después, las imágenes se descargan en pequeñas teselas, se ensamblan en mosaicos mayores y se preparan para la revisión asistida por IA.
El modelo busca señales visuales que merecen una revisión humana: formas constructivas inusuales, posible desuso, patrones de vegetación, cubiertas dañadas y estructuras industriales o patrimoniales distintivas. No declara que un lugar esté abandonado. La IA genera pistas; una revisión cuidadosa aporta el contexto.
Un escaneo largo que ya está en marcha
El plan inicial abarca aproximadamente 24,1 millones de intersecciones de teselas en zoom 19, por lo que esto es deliberadamente un comienzo y no una meta. La adquisición y la creación de mosaicos continuarán departamento por departamento antes de que los candidatos prometedores lleguen al panel de revisión.
Como siempre, UrbexScanner publica el progreso de la investigación, no coordenadas precisas. El objetivo es comprender el paisaje de forma responsable, mejorar el método de detección y descubrir patrones fáciles de perder cuando una región se observa imagen a imagen.
El mapa ha crecido. Ahora comienza el trabajo paciente.